整合合作与计算的基础以及Power的数字经济

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整合合作与计算的基础以及Power的数字经济
2025年8月24日06:27资料来源：经济日报□该报纸的记者du fang
“绿色电力走廊”位于甘尼（Ganzhou de Zhangye）地区的Heli山区。 Yang Yongwei（中国经济愿景）最近是数据中心的第一个来源，网络和国内负载存储集成项目绿色电力供应项目：Ulanqab中心低碳计算项目，网络集成项目和负载存储集成已正式运营。由于系统操作，该项目在清洁能源和数据中心之间达到了直接的能源供应连接，包括风和光伏能量的产生，智能能源转移，直接网格连接和最大储能连接。这是建造“东方和西方”绿色计算机中心蒙古内部的重要进步，它也是数字经济时代相互支持和计算机功率的新趋势形成的缩影。专家说，对能源计算的调整加速了对工业实践的政策辩护的变化，从而导致了多次重要的变化。为了实现计算机功率的双向增强，我们需要在“位”和“瓦特”之间打开价值链，跨越资源的不一致，增强技术机制的创新，激活果岭能量的冲动并平衡绿色能源供应和计算的功率需求。加速计算机科学和电气协作的实践不仅是一种创新，而且是支持能源转换和数字经济的重要方法IC开发。国家发展与改革委员会宏观经济研究所的研究人员张·林山（Zhang Linshan）表示，对于新能源系统来说，计算机力量“灵活”。 “监管机构”，并说绿色力量是数字经济的“绿色引擎”。作为一个高能量负载的主体，计算机食品中心可以使新能量消除电网中的波动性，而能量系统的低碳化为计算机电源设计提供了绿色方向。近年来，该国已经实施了强烈的政治性，以提供电力和计算机科学的发展坐标。在2023年底，“实施意见关于加速建立国家集成计算机能源网络的意见，该网络由国家发展与改革委员会，国家数据办公室以及其他五个部门共同发行并提高能源效率和可再生能源率数据中心的整合。“绿色和低碳开发计划的特殊行动计划”于2024年启动，需要更大的部署和建立计算机电源和电力之间的双向调整机制，同时将可再生能源使用计划纳入了国家能力保存的钥匙范围，以响应稳定的稳定性。策略和促进政策与本地特征相结合，这是基于绿色能源的沮丧，以吸引计算机能源行业并向西移动。NG在信息通信服务行业的投资，创造了一种新的模式，以“诱导计算机能力诱发绿色电力和促进经济”。电力与计算之间的合作加速了对工业实践的政策辩护的转变，从而导致了一些重要的变化。张林山（Zhang Linshan）是一种能量结构，我们与East Digital和West计算的项目依赖性进行了优化。清洁能源基础和计算机能源中心的调整构造取得了令人惊讶的结果。通过集成的源模型和直接食品源，网格和存储的负载，集线器节点数据中心中的绿色能量比例增加，进一步降低了区域之间的传输损失率和降低。在技​​术机制的创新领域，该国的第一个清洁能源运输中心将在清单中执行Dao，具有通过区块链达到的绿色能源生命周期的所有可追溯性。虚拟能源工厂已开始通过合并分布式计算机资源并促进“ Ene ComputerEnergyrgía”的新商业形式来加入电力市场。能源和数字基础设施从独立运营到共生演化，建立了新能源系统与数字经济之间协调的基础。挑战仍然存在于不久的将来。国家能源机构将“计算机电源和电源调节”列为建设新能源系统的七个试点指令之一，该指令需要在非中心中心和节点的国家节点中进行电力项目和电力项目设计的协调计划，并设计电源项目的计算机能源，并具有出色的能源资源，例如Qinghai，Qinghai，Xinjiang and Heilongjiang。大学边界跨科学学院Chandon作为超高电压传输线的施工周期，高调节成本以及难以快速适应人工智能电的需求快速增长。西部地区的计算机能源基础设施尚不健康，并且用于能源编程，网络传输，数据安全等。它有不便。区域内能源编程能力很难在短期内完全满足人工智能行业快速发展的能源消耗需求。面临经济挑战。张·林山（Zhang Linshan）说，新能源输出的波动与计算机能源需求的稳定性之间存在冲突。在西方，风和太阳能的产生突然在特殊时期降低，例如“非常热，风”和“没有光的日落”。对于需要稳定t的数据中心来说，这是一个重要的挑战继承食物。为了确保计算机电源的稳定操作，数据中心必须将额外的储能设备或热能配置为备用功率。该措施显着增加了边际成本和加剧的操作压力。同时，绿色能源的障碍增加了成本负荷。Ivosenhonlin认为，新能源发电的绿色价值（例如碳排放量减少和生态益处）并不能完全通过价格信号完全反映，而低碳收益很难成为市场竞争力。当前对高能源消耗的新兴行业（例如人工智能和数据中心）中碳市场机制的覆盖范围尚不完整，绿色消费激励措施机制不足。尽管一些州已经启动了高级绿色能源试点项目，但绿色力量将必须承受网络连接的更高网络路线，传输ND消费链接，补贴服务率和潜在的余额成本。电源和计算机功率的两个主要网络也分为技术标准和协议，从而阻碍了分享共享。张·林山（Zhang Linshan）是一种能源系统和计算机食品网络。我们表明，在网络之间进行数据交互的情况下，使用的两个协议系统在格式，传输方法等存在基本差异。您必须使用其他网关设备进行协议转换。这不仅增加了数据传输的延迟，而且还会影响系统的稳定性和可靠性。计算和电的协同交响曲的改善的管理和娱乐也需要加速协调的分配系统，以在所有域中用于绿色能源和计算机能源。中霍格林认为，可以协调西方绿色竞争的建设的进度UTER功率和超高电压传输通道，提高了Transers绿色功率问题和灵活性编程的能力，并根据当地条件而在能源发电的极端情况下脱脓。它通过智能微红，当地的能源存储和其他媒体以及现有计算机能源设施的当地绿色能源保证提供了能源供应稳定性。建立面向市场的价格机制可以帮助刺激绿色能源消耗的动机。北京科学与技术大学能源与环境工程系的相关教授王·赛格（Wang Saige）建议，公司可以通过差异化电力价格和碳贸易的回报机制来促进绿色电力。同时，碳市场覆盖范围可以扩展到新的能源消耗实体，例如能源中心人工智能计算机科学，形成一个闭路电视“碳成本电力激励行业的转换”。此外，我们可以探索基础设施创新模型，以整合绿色功率和计算机功率，并在人工智能工业公园中促进“新的分布式能源存储 +智能储能 +智能负载 +弹性负载”的新能源系统，从而允许绿色能源资源的当地优先事项的使用和动态协调。它将改善数字化和绿色能源之间的协调。 Wang Saige承认Edge计算机科学以及能源效率和汇编的智能管理，因为有用的功率任务​​必须与新的能源供应实时重合，并且应该提高一般的能源编程功能。在计算机能源网络中实施预测模型和能源效率管理系统，以提供视觉监控和对一般能量流的复杂控制。通过真实的 – 时间数据collection和大数据分析，向电网载荷，可再生能源输出和计算机能源需求提供闭路反馈，这使计算机能源任务可以根据新的能源供应智能分配，从而最大程度地吸收了绿色能源。食品接受计算机食品并接受计算机食品培训。计算机科学与能源协作方面的其他发展将进一步整合前卫技术，例如大数据，人工智能和事物互联网，整合了数字经济的基础并增加了绿色发展的信心。 （经济每日记者Dufan）
（编辑：Wang Jupeng）